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Data Science Lab

정보과학회 주관 한국소프트웨어 종합학술대회에서 "LSTM 분류 모델에 기반한 차량용 애드혹 네트워크에서의 공격 유형 라벨 유사도 분석"주제로 김민규 연구원의 연구가 최우수 논문으로 선정되었습니다. 축하합니다.

Title: A System for the Interviewing and Collecting the Statements Based on Intent Classification and Named ntity Recognition using Augmentation

제목 : Implicit Generative Model의 잠재 공간 내 보간을 활용한 부드러운 전환으로 두 음성 합성 방법 연구

제목 : VAE 기반 ECG 데이터 증강에 따른 부정맥 분류 모델 성능 비교

제목 : DCGAN의 잠재 벡터 보간을 활용한 두 음성 합성 방법

Jungsoo and Junho graduated from graduate school at Myongji University.

그룹사 난제 중심의 과제에 대한 AI 분석 과제 설계 분석 업무 및 AI 기반 지능형 자동화 과제 기획 ( 판교 근무 )

Variational Autoencoder를 이용한 ECG 데이터 증강 및 부정맥 분류 모델.Link

Duong and Juhee graduated from graduate and undergraduate school at Myongji University.

CBCA 준거 분류에서의 BERT 기반 모델 성능 비교. Link

ASL Recognition by the Layered Learning Model Using Clustered Groups, Computer Systems Science and Engineering (to be published)

데이터 분석 및 생물정보처리 분야에 관심이 있는 대학원생을 모집합니다. 문의는 정재희 교수에게 하세요. We are looking for passionate Ph. D. and M.S. students who want to study the research area of data analysis and bioinformatics. If interested, please contact to Dr. Jaehee Jung.

장주희 학생이 (주)넥슨코리아 글로벌보안본부 보안 데이터 분석가 채용형 인턴으로 최종 선발되었습니다. 6개월 인턴 후, 정규직으로 전환됩니다.

신준호 학생이 [AI/언어] 분야로 (주)LG 유플러스 2022년 석/박사 산학 장학생으로 최종 선발되었습니다. 장학금 및 학비 보조금을 지원 받으며, 졸업 후 지원 분야로 채용됩니다.

Girum and Jinhee graduated from graduate and undergraduate school at Myongji University.

ReGSP: A visualized application for homology-based gene searching and plotting using multiple reference sequences, PeerJ