International Journal
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Vu, T.T.D., Kim, J., Jung, J., An experimental analysis of graph representation learning for Gene Ontology based protein function prediction, PeerJ, (2024)
Link
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Kwak, J., Jung, J., Classification of imbalanced ECGs through segmentation models and augmented by conditional diffusion model, PeerJ Computer Science, (2024)
Link
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Shin, J., Kwak, J., Jung, J., A Criteria-based Classification Model Using Augmentation and Contrastive Learning for Analyzing Imbalanced Statement Data, Heliyon, 10(12), (2024)
Link
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Shin, J., Jo, E., Yoon,
Y. and Jung, J., A System for the Interviewing and
Collecting the Statements Based on Intent Classification and
Named Entity Recognition using Augmentation, Applied Science,
13(20) (2023)
Link
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Shin, J.,
Jung, J., ASL Recognition by the Layered Learning Model
Using Clustered Groups, Computer Systems Science and
Engineering, 45(1) (2023)
Link
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Ji, M., Kan, Y., Kim, D.,
Jung, J. and Yi, G., cPlot: Contig-Plotting Visualization
for the Analysis of Short-Read Nucleotide Sequence Alignments,
International Journal of Molecular Sciences, 23(19) (2022)
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Ejigu, G.F., Yi, G., Kim,
J.I. and Jung, J., ReGSP: A visualized application for
homology-based gene searching and plotting using multiple
reference sequences, PeerJ (2021)
Link
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Vu, T.T.D.,
Jung, J., Protein function prediction with gene
ontology: from traditional to deep learning models, PeerJ,
(2021)
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Ejigu, G.F.,Jung, J., Review on the Computational Genome Annotation of Sequences
Obtained by Next-Generation Sequencing, Biology, 9, (2020)
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Ji, M., Yi, G. and Jung, J., Central prediction system for time series comparison and
analysis of water usage data, IEEE Access, 8, (2020)
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Jung, J., Kim,
J.I. and Yi, G., geneCo: A visualized comparative genomic method
to analyze multiple genome structures, Bioinformatics, 35(24),
(2019)
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Jung, J., Yi, G.,
A performance analysis of genome search by matching whole
targeted reads on different environments, Soft Computing
23(19), (2019)
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Kim, J.I. , Shin,. H.,
Škaloud P., Jung,. J, YOON H.S., ARCHIBALD J.M. and
SHIN W.,Comparative plastid genomics of Synurophyceae:
inverted repeat dynamics and gene contentvariation, BMC
Evolutionary Biology, (2019)
Link
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Jung, J., Kim, JI,
Jeong, Y-S and Yi, G., AGORA : Organellar genome annotation from
the amino acid and nucleotide references, 34(15),
Bioinformatics, (2018 )
Link
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Jung, J., Kim, JI,
Jeong, Y-S and Yi, G., A Robust Method for Finding the Automated
Best Matched Genes Based on Grouping Similar Fragments of
Large-Scale References for Genome Assembly, Symmetry, Volume
9.(2017)
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Yi, G., Jung, J,
The Research Reviews for the Image Processing Using Captured
Drone Images, American Scientific Letters, Volume 22, pp
2520-2523(2016)
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Jung, J., Yi, G.,
Research Trends for Pipeline Development in Genome Assembly,
American Scientific Letters Volume, 21, pp 225-228(2015)
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Lee,, H., Jung, J. and
Yi, G., Resource Management Scheme Based on Ubiquitous Data
Analysis, The Scientific World Journal (2014)
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Lee,, H.,Jung, J.,
Ahn K.J., Jeong, H-Y. and Yi, G., Numeric Analysis for
Relationship-Aware Scalable Streaming Scheme. J. Applied
Mathematics 2014 (2014)
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Lee,, H., Jung, J. and Yi, G., Adaptive Process Management System through Biological
Web Log Mining,Life Science Journal,11(7),2014
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Jung, J., Yi, G.,
Sukno, S. and Thon, M., PoGO. Prediction of Gene Ontology terms
for fungal proteins. BMC Bioinformatics, 11(1):215. (2010)
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Domestic Journal
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김민규, 정재희, 차량 애드혹 네트워크에서 공격 유형 유사도 분석을 위한 LSTM 분류 모델에 기반한 압축된 특징 추출 접근법, 한국정보과학회 논문지,
Link
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허찬영, 정재희, Implicit
Generative Model의 잠재 공간 내 보간을 활용한 부드러운
전환으로 두 음성 합성 방법 연구, 한국차세대컴퓨팅학회 논문지,
Vol. 19, No 5, pp.7-19, 2023.10
Link
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곽진희, 정재희, VAE 기반
ECG 데이터 증강에 따른 부정맥 분류 모델 성능 비교,
한국정보과학회논문지 (Journal of KIISE), Vol. 50 No. 11, pp.947-953, 2023. 11
Link
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신준호, 신정수, 조은경,
윤여훈, 정재희, CBCA 준거 분류에서의 BERT 기반 모델 성능 비교,
한국정보과학회논문지 (Journal of KIISE), Vol. 49, No. 9, pp. 727-734, 2022. 9
Link
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김성돈, 정재희, 문장에
포함된 외국어의 자연스러운 발음 표현을 위한 LSTM 방법, 정보처리학회논문지.소프트웨어 및 데이터 공학 (KIPS
Transactions on Software and Data Engineering), Vol. 8, No. 4,
pp. 163-170, 4월. 2019
Link
International Conference
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Vu, T.T.D.,
Jung, J., Gene Ontology based Protein Functional
Annotation using Pretrained Embeddings, 2022 IEEE
International Conference on Bioinformatics and Biomedicine
(BIBM)(2022)
Link
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Jung, J., Yi, G.,
A computational model based on long short-term memory for
predicting organellar genes in plastid genomes, 2019 IEEE
International Conference on Bioinformatics and Biomedicine
(BIBM)(2019)
Link
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Jung, J., Yi, G.,
A tool for analyzing evolutionary trees of reconciled genes
and single gene, 2018 IEEE International Conference on
Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)(2018)
Link
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Kim, D.,Jung, J.,Improved Multiplication Algorithm by Clearing Leading Zeros
of Binary Numbers based on Big Data Analysis, 2018 19th
IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering,
Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed
Computing (SNPD)(2018)
Link
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Jung, J.,The
Comparative Analysis of the Repeat Regions from the Assembled
Contigs, Lecture Note Electronic Engineering, pp 432-439(2017)
Link
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Jung, J., Lee,
H.,Yi, G., Functional Annotation of Proteins by a Novel Method
Using Weight and Feature Selection, Lecture Notes in
Electrical Engineering Volume 301, pp 785-797(2014)
Link
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Lee,, H.K.,
Jung, J., Ahn K. J., and Yi, G., ActiveSTB: Scalable
Scheme Over Wireless Networks, Frontier and Innovation in
Future Computing and Communications , LNEE 305-312(2014)
Link
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Lee, H., Ahn K.J.,
Jung, J., Yi, G.,Performance Optimization by
Simplification of Relationship in Scalable Layer
Stream,Advanced Information Networking and Applications
Workshops (WAINA), 887 - 894 , (2014)
Link
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Jung, J., Thon,
M.R. Gene function prediction using protein domain probability
and hierarchical Gene Ontology information, 19th International
Conference Pattern Recognition (2008)
Link
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Jung, J. and Thon,
M.R. Automatic Annotation of Protein Functional Class from
Sparse and Imbalanced Data Sets. 2006. VLDB workshop on Data
Mining on Bioinformatics, LNCS 4316 pp. 65-77 (2006)
Link
Domestic Conference
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김정호, 정재희,
Deep Graph Attention Networks 구조의 분류 성능 향상을 위한 모델 (2024 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회)
Link
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전석민, 정승원, 정재희,
소비자 리뷰 분석에 기반한 기업의 전략적 의사 결정을 위한 모델 (2024 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회)
Link
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허찬영, 정재희,
Semantic Diffusion Model을 활용한 고화질 대장내시경 영상 생성 및 과정 분석 (2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회)
Link
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김민규, 정재희,
SLAM에 의존하지 않는 강화학습 기반 Navigation시스템 (2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회)
Link
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김민규, 정재희,
LSTM 분류 모델에 기반한 차량용 애드혹 네트워크에서의 공격 유형
라벨 유사도 분석 (2023 한국정보과학회
한국소프트웨어종합학술대회) - 최우수논문
Link
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김정호, 정재희,
레이블 없는 운동 이미지를 활용한 비지도 분류 모델과 운동 동작
인식 방법 (2023 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회)-우수논문
Link
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곽진희, 정재희,
클래스 불균형 데이터의 분류 성능 향상을 위한 언어 증강과 Focal
loss를 활용한 Supervised Contrastive Learning 모델 (2023
한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회)
Link
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허찬영, 정재희,
DCGAN의 잠재 벡터 보간을 활용한 두 음성 합성 방법 (2023
한국차세대컴퓨팅학회춘계학술대회) - 우수논문
Link
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곽진희, 정재희,
Focal Loss와 Supervised Contrastive Learning을 이용한 혐오
표현 분류 모델 (2023 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회)
Link
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허찬영, 정재희,
소수 클래스 생성 성능 향상을 위한 cGAN 기반 Class-Balanced
Batch 구성 방법 제안 (2023 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회)
Link
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곽진희, 신준호, 신정수,
정재희, Variational Autoencoder를 이용한 ECG 데이터
증강 및 부정맥 분류 (2022 한국정보과학회
한국소프트웨어종합학술대회) - 우수논문
Link
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신준호, 신정수, 곽진희,
정재희, Data Augmentation과 Supervised Contrastive
Learning을 이용한 불균형 혐오 표현 데이터셋 분류 (2022
한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회)
Link
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신준호, 신정수, 조은경,
윤여훈, 정재희, RoBERTa를 활용한 CBCA 준거 분류 모델
성능 비교 (2021 정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회 ) -
우수논문
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장주희, 곽진희, 정재희, 심전도(ECG)의 파형 검출과 RRI를
통한 조기수축 부정맥 판단 시스템 (2021 정보과학회
한국소프트웨어종합학술대회)
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신준호, 신정수, 윤여훈,
정재희, 증강 기법을 활용한 의도 분류 학습 모델 성능
비교 연구 (2021 정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 )
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신정수, 신준호, 문지예,
김수진 정재희, 지역별 미세먼지 농도 분석에 따른 전기차
충전소 위치 선정에 관한 연>구 (2021 한국통신학회
동계종합학술대회 )
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신준호, 신정수,
정재희, 트위터 감정 분석을 통한 미국 대선 예측 (2021
한국통신학회 동계종합학술대회 )
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신정수, 신준호, 김수혁,
정재희 , 영수증 내 관심영역 추출과 손가락 개수 인식을
통한실시간 인원별 금액 자동 계산 시스템 (2020 정보과학회
한국소프트웨어종합학술대회 )
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정재희, 지민근,
이강만 , IoT 디바이스 기반 공공서비스 데이터의 지능형 예측
모델 (2019 정보처리학회 추계학술대회)
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정재희, 지민근,
이강만 , 참고 모델 시퀀스를 이용한 세포내 기관별 분석 방법
(2017 정보처리학회 춘계 학술대회) (Best Paper)
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